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指纹识别

芯启航极速解锁指纹芯片是怎样炼成的?

    自智能手机面世以来,智能手机硬件如处理器、GPU、内存不断升级,顺应了消费者的流畅、无卡顿的需求。2013年苹果iphone5S将指纹引入,引发了指纹手机的热潮,android阵营的华为mate7也因指纹识别一炮走红。短短几年内,指纹识别芯片的解锁速度越来越快,解锁时间从最初的1s,缩短至0.7s,0.4s,0.3s甚至0.2s等,如今能做到0.2s内解锁在业界内尚属于凤毛麟角,但即使0.2S时间内,实测仍然离人们需求的“一触即解”的感觉还有差距。芯启航科技特别重视用户的体验感受,已开发指纹产品实测最快可在90ms内就完成整个解锁动作,刷新了指纹解锁的最快记录。

  指纹解锁涉及到芯片、软件和算法,下面从技术的角度来了解电容式指纹解锁的整个过程:

  结合指纹芯片的应用场景,指纹芯片平时工作在睡眠模式和按压检测模式之间切换,相对于持续工作在按压检测模式,这样的处理可以节省功耗,延长便携式设备的待机时间。在睡眠模式下,芯片的功耗最低,而在按压检测模式下,该功耗提升至数十甚至上百倍。采用睡眠、检测这样不断循环切换的方式可以在功耗和感应速度都满足要求,芯启航的产品切换频率为30~50Hz,可以有效压低对手指检测的迟滞时间。在按压检测模式下,当手指按压到指纹的sensor区时,检测电路根据检测到的结果进行对比,判断识别出有手指按压,并将判断结果送给系统,系统由此切入到指纹采集模式。

  进入到指纹采集模式后,电路将按照特定的sensor像素地址对像素进行扫描,内部电路得到数据进行判断,再进行参数配置,经过几次扫描计算迭代收敛得到最合理的参数后,再重新进行扫描,信号会在电路中被滤波、放大、量化等操作,最终得到完整的图像信号,电路进行图像信号处理操作后,通过通信接口传输到手机的CPU处理,由此完成了指纹信息的采集及传输的操作作,整个操作时间控制在20ms以内。信号传输完成后,指纹芯片再次切换到按压检测低功耗模式。

  驱动电路通过通信接口上传多帧图像到系统,系统首先对图像进行筛选,挑出对比度最高的一帧,交由算法进行处理生成模板数据,芯启航采用自创快速点+图像比对算法,该算法提取的特征点稳定且可靠,每副图像的特征点数目适中,在微小面积识别算法中有效匹配点对数目最高,从而保证了算法的识别快速与准确。对算法流程及公式的优化,一方面简化算法流程,对一些耦合性大可共用的部分进行优化,使运行路径最优;另一方面对一些算法从公式上进行优化简化。对编程实现优化,在编程实现过程中,优化实现过程,在保证功能一致的前提下,使运算量最少。另外所有的代码采用定点实现,对于一些复杂的运行采用查表处理,针对的指定的平台采用最优的编译指令优化。软件在匹配场景调用算法进行模板数据的比对,将匹配的结果反馈到系统最终完成解锁与否的动作。

  整个流程图如下:
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  芯启航拥有完整的芯片设计、软件和算法团队,优势在于内部可以统筹安排,相互协调,有利于将芯片的性能不断提升。

  芯启航指纹产品支持前置后置侧置方案,支持圆形、方形、条形、跑道型各种形状,支持哑光、高光coating,molding+陶瓷盖板及玻璃盖板等常见方案。凭借优异的产品性能,芯启航已经中标国内知名品牌,成功打入品牌市场。

  除了产品上更贴近客户的需求外,芯启航还为客户提供24小时现场技术支持服务,更快、更好、更优质的服务也是芯启航对客户的承诺。

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