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人脸识别

3D人脸识别技术

   3D人脸识别技术是未来的另外一个方向。到目前为止所讨论的范畴限定在2D图像上。人脸实质上是一个立体模型,而2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响,是因为2D图像本身有一个缺陷,无法很好地表示深度信息。如果说深度学习是从人的认知角度来理解人脸识别,那么3D技术就是从现实模型来反映人脸识别。

  目前关于3D人脸识别方向的算法研究并没有2D人脸识别技术那么丰富和深入。许多因素限制了这项技术的发展提升。首先,3D人脸识别往往需要特定的采集设备,如3D摄像机、红外双目或双目摄像机。目前这类采集设备价格还比较昂贵,技术还不能普遍应用,场景比较特定。其次,3D建模过程需要的计算量较大,对硬件要求较高,也限制了目前的应用。第三,3D人脸识别数据库比较稀少,研究者缺少训练样本和测试样本,无法开展更深入的理论研究。相信随着未来芯片技术和传感器的发展,当计算能力不再受到制约,3D采集设备成本大幅下降的时候,3D人脸识别将取得重要的突破。

  
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