从安卓阵营推出人脸辨识手机来看采用3D感测模块的阻碍

由于并无实际搭载3D感测模块,因此小米、Vivo、OPPO及中兴的人脸辨识能力是仅基于软件架构上的识别,与iPhone X的3D感测所驱动的人脸辨识在概念及做法上都有根本的不同。
   在2017年9月Apple发表采用3D感测模块的iPhone X后,安卓阵营开始也紧接着推出号称采用3D人脸识别的手机产品。
 
  目前已有4款手机,分别是小米Note 3、中兴Blade A3、OPPO R11s及Vivo X20,共通点是皆采用了中国厂商旷视科技的解决方案,但在硬件上都还没有实际用上3D感测模块。
 
  1、这些产品的人脸辨识是怎么回事?
 
  这4款手机皆使用旷视科技的解决方案,使用基于云端的深度学习引擎,透过预先登录的照片信息与人脸比对来达到辨识目的。
 
  由于并无实际搭载3D感测模块,因此小米、Vivo、OPPO及中兴的人脸辨识能力是仅基于软件架构上的识别,与iPhone X的3D感测所驱动的人脸辨识在概念及做法上都有根本的不同。
从安卓阵营推出人脸辨识手机来看采用3D感测模块的阻碍
  图:旷视科技解决方案原理(source:旷视科技)
 
  由于是基于云端架构,旷视科技的解决方案对硬件规格需求不高,实际上这4款手机皆仅使用一般的前置RGB相机(甚至无前置双镜头)就可使用人脸辨识功能。
 
  此外,纵使可透过软件模拟出3D景深效果来达到这些产品声称的「3D人脸辨识」,但在辨识精准度上将远远不及如iPhone X使用3D感测模块所达到的效果,因此不意外的是4项产品皆同时保留了指纹辨识功能。
 
  2、安卓阵营采用3D感测的主要阻碍
 
  安卓阵营的手机品牌是否会跟进,可分成以下几点因素探讨。首先,市场有无需求将是品牌是否跟进的重要因素,现阶段iPhone X才甫开卖,消费者对于人脸辨识的反应仍需一段时间累积反馈,因此推测大多数手机厂商目前仍持保守观望态度。
 
  其次,以成本来看,iPhone X使用的3D感测模块成本介于19——27美元间,但能把这20美元上下的额外成本转嫁到消费者身上的品牌不多,除非自己吸收这多出来的成本,否则这对安卓阵营大部分手机来说,是一项不小的阻碍。
 
  再者,硬件难度高,毕竟连Apple在组装3D感测模块上也经历不小的挑战,安卓阵营要采用得先找到良率足够、方案成熟且能稳定量产的供应商。目前呼声最大的是Qualcomm及奇景,但据了解他们目前的良率仍相当低。
 
  最后,以3D感测模块关键零组件VCSEL供给端来看,若要能够大规模量产,至少得使用6吋晶圆,但目前除了Lumentum与稳懋的组合外,其他VCSEL供应商能量产的水平大多在4吋、少数在3吋,且据悉由于维持毛利及市场需求端尚未明朗这两项主因,VCSEL供应链目前并没有进行扩产计划。简言之,VCSEL的供给在短期内将会相对地有限。

  3、旷视科技这项解决方案只是过渡期
 
  除了把上述因素列入考虑外,最终手机品牌仍要考虑采用3D感测到底有没有必要。如果只是拿来解锁或支付,那安卓手机大可沿用并持续优化指纹辨识系统,但以指标性的iPhone导入人脸辨识功能及后续可能引发的市场效应来看,安卓手机没有不跟进的道理。
 
  预计在成本、技术、产能及相关3D感测应用能够到位前,我们将看到如上述4家品牌率先采用像旷视科技基于平台架构的人脸辨识为过渡期的解决方案。
 
  (文/拓墣产业研究院 黄敬哲)
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