2018重庆国际手机展

AI商用化时代,图麟科技率先抢占工业赛道

8月30日,在2018中国(上海)国际人工智能产业大会上,图麟科技联合创始人张勋给出了他的答案。张勋表示:“技术落地并无捷径,除了扎实的技术积累外,更需要深入了解市场,剖析企业发展中的痛点,让AI真正融入产业,不以风口为转移,出击新赛道。”
AI全面商用时代来临,企业如何将技术落地,抢占市场高地?

8月30日,在2018中国(上海)国际人工智能产业大会上,图麟科技联合创始人张勋给出了他的答案。张勋表示:“技术落地并无捷径,除了扎实的技术积累外,更需要深入了解市场,剖析企业发展中的痛点,让AI真正融入产业,不以风口为转移,出击新赛道。”
 
本次人工智能产业大会以“智慧科技 能创未来”为主题,并围绕着AI技术、AI+智能汽车、AI+智慧医疗、AI+智慧教育等多个时下热门话题,邀请了国内为知名专家、企业共话智能未来。
 
据《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》显示,目前国内人工智能技术大多落地在了智能机器人、智慧安防、智慧医疗、智慧金融、自动驾驶、虚拟助手等场景,其中,最具代表的则是以人脸识别为主的大安防领域。成熟的技术及终端产品运营能力,使得人工智能在公安刑侦布控及公共安全方面大放异彩。
 
不过,人工智能虽在安防、医疗、金融、教育等领域均拥有 “傲人”的成绩,但在工业领域,却显得有点“动力不足”。早在2015年时,国家便已出台《中国制造2025》,随后发布的《新一代人工智能发展规划》、中共十九大报告、科技部新一代人工智能规划等一系列报告中,人工智能已经成为了经济发展的新引擎。尽管有着一系列政策加持,国内众多人工智能企业却难以攻破工业这一道关卡,究竟何为?
 
为此,张勋表示,工业级向来都拥有着一副“超高标准”的面孔,正因工业领域具有独特性,这在一开始便奠定了AI技术进入工业的高门槛。举个例子,一台自动化视觉检测设备不仅仅需要基于计算机视觉技术,同时还要融合光学、机电等原理。此外,超高的检测精度还要求它必须同时具备超高的稳定性。这自打开始,便早早的限定了各大企业的“入场资格”。
 
除此之外,中国在经过几十年的积累后,拥有着庞大的工业体系,层层相连、环环相扣,从而形成一个工业闭环,尽管工业因此累积了厚实的数据基础,但这并非是一个开放的环境,在传统视觉技术运用了近30年后,新的技术想要重新切入并非易事,更别说获取其中的数据,可没有了数据的AI便成为了无水之源。
 
 “在这样的环境下,想要顺利切入这个行业,不仅要找到细分行业痛点,同时这个细分行业还需拥有超大的市场容量,AI企业才可在其中站稳脚跟。”张勋说到。为此,图麟科技自创业之初,便明确“AI+行业”的发展目标,深挖行业痛点,每一款解决方案均结合着行业所存在的问题。
 
我国作为手机生产大国,国内每年的智能手机盖板玻璃产量预估达到了30亿块,空间巨大;就生产厂商的自动化水平而言,国内虽然实现了大部分环节的自动化、智能化,但是在盖板玻璃检测方面,绝大多数依然处于人工检测阶段,随着招工难问题的凸显,加之下游终端品牌商对生产能力、自动化水平要求的不断提高,整个行业急需一种新的技术和设备填补国内市场这一空白。
 
此外,这个领域中,长达十多年的技术壁垒,导致了行业里始终没有成熟的终端设备,哪怕有了先进的算法,也需为此研发配套的终端设备。因此,在初创团队十多位3C领域资深从业者的助力下,图麟科技瞄准了这一市场机会,自2016年起率先进军盖板玻璃外观瑕疵检测领域,并决定软、硬件双轮驱动,实现了国内首家盖板玻璃外观瑕疵检测方案的落地应用。
 
目前,图麟科技已经推出了针对手机屏幕盖板玻璃检测的T3400系统和针对车载屏幕盖板玻璃检测的T2200,融合人工智能深度学习算法、光学、机电等技术大大提升了盖板玻璃的生产检测效率和精确度,实现“关灯工厂”。
 
张勋介绍,图麟科技手机屏幕盖板玻璃检测系统的检测速度仅需1.5秒每片,一小时能够检测2000多片,其效率至少可提升10倍,一台机器的工作量相当于约20名产线工人全天的工作量;从经济成本来说,机器生产折旧率如以五年为一个周期,一台机器能够为工厂降低费用500-600万人工成本;在精度上,以手机盖板检测系统T3400为例,可以检测出0.02mm的划痕。迅速实现了AI在手机屏幕、笔记本屏幕和汽车屏幕盖板玻璃等几大领域的落地应用。
 
在人工智能进入全面商用化时代,图麟科技不仅在安防、商业领域均有落地,此外也在盖板玻璃检测这一细分赛道率先起跑,与同业形成了差异化竞争,同时,基于先发优势将会形成很高的行业与技术壁垒。目前,图麟科技已在制造业集中的中部地区、珠三角等区域服务几十家客户,通过不断的数据积累和模型迭代,在效率和精确率上日渐成熟。
 
未来,图麟科技在工业领域还将横向发展,深入光伏、液晶、芯片等细分领域,构建以原创算法为核心的AI全面商用化,实现机器替代人,让人工智能高度融入各个行业,将人力更好的解放出来。
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