2014年成立，短短4年内，商汤的估值达45亿美元，被业内称为「融资机器」，吸引阿里巴巴与软银投资，成为人工智能估值最高的独角兽。
胜在快速商业化，应用18个行业，日签一客户
商汤的创立由一场超越脸书演算法的故事说起，创办人是香港中文大学教授汤晓鸥，他领导的团队在国际权威人脸识别数据库LFW上获得了99.45％的识别率，超过了人眼识别的精准度。
嗅觉灵敏的创投，立即捧着资金前来，商汤估值不断创新高的原因有二，聚集亚洲最多的AI人才，再者就是它能快速将AI商业化应用到18个行业，多于对手旷视3倍。
AI新创公司耐能科技创办人刘峻诚分析，商汤技术并非属于「跨时代」的突破，在很多领域，可能领先竞争者10％都不到，但是商汤的特色是：很敢尝试，很敢抢市场，这也让它的估值、业务扩张速度能比别人还要快。
《商业周刊》独家前进商汤位于香港科学园的总部，新落成的办公室远眺沙田海，商汤香港总经理尚海龙计算，目前该公司签约客户将近8百家，形同过去3年，平均一天能签进一家客户，全球AI公司无人能出其右。
这，不同于一般人对于AI技术公司的期待。一位创投表示，通常投资人会建议新创团队，必须专注深耕在某一领域，在该专业领域做到世界级，商汤却反其道而行，像是八爪章鱼往各行业探索。
因为AI公司大量出现，单靠技术筑起的天花板很低，还得深入更多行业，让AI落地才能筑起独角兽的护城河，商汤就是最会跑马圈地者。
啃鸡肋市场，对手放弃，它却赚到第一桶金
然而，技术公司的商业化之路，通常比他人更难，更何况商汤是来自象牙塔里的大学。
拥有亚洲最多AI博士的商汤，与对手最大的差异就是愿意向市场放低身段。
让商汤一炮而红的影音互动、AR变脸功能，一开始被视为鸡肋市场，竞争对手旷视认为AI在影音互动娱乐的应用价值不大，不仅难赚钱，有效数据也不多，于是选择放弃。
商汤却看到AI最快商业化的机会，商汤联合创始人杨帆曾解释，「有技术的公司要商业化，最需要的是好的判断力，若花很长时间研发，企业就会被耗死。」正是对技术与时机判断的精准，让商汤切入影音娱乐市场，市占率达70％，公司也获得第一桶金。
随着知名度大开，商汤开始迅速切入各产业。
之初创投联合创始人詹德宏认为，实验室里的技术走向商业化会碰到的主要难关是：商业化与技术演进的循环，「做得好就是正向循环，做不好，就是死亡螺旋。」
密林养干策略，快速探索出800个成功个案
为了快速尝试各行业的商业化的应用，商汤内部管理则采取「密林养干」策略。
尚海龙解释，若将资源聚焦在某几个领域，最终这棵树得到的养分会太多，身材会肿，公司就会头大。
反之，商汤采用密林养干策略，他观察，阿里山上的神木各个长得笔直，就是因为密集栽种，植物们为了竞争更多的阳光与资源，就会快速而笔直的长高，形成参天神木；商汤就是将1千多位AI人才，10人为一小组，进驻各产业，自己去竞争到最好的阳光。案子成了，继续吸纳更好的人员；不成，就散到其他团队。
重点是快速探索，快速失败，快速创新；但，如果失败该怎么办？
商汤科技联合创始人徐冰笑说，可能商汤是从实验室创业之故，在学术研究上，他们习惯面对失败，「我们从不会说大家不能失败。」尝试新专案失败的人，也会因为「踩过的坑无数」，协助其他团队，用最短时间让AI商业化。
尚海龙举例，商汤曾为房地产公司开发客户人脸辨识功能，依此来分辨客户等级，给予不同购屋折扣，但房地产公司却不埋单，原因是，购屋是低频消费，且真正的VIP客户极为注重隐私，并不希望个人资料被拿来分析，「这场景就是个假场景、伪需求。」
失败不一定不可取，反而可能进一步挖到新商机。商汤并没有立刻放弃，后来，房地产公司反馈，在高级住宅区的物业管理，需要导入人脸辨识功能代替门卡，这样一来，即便有新进保安人员轮替，也不会随便就把VIP业主挡下来。
尚海龙透露，商汤尝试过的行业，保守估计40个以上，失败超过2千4百次，才找到18个行业，做出将近八百个成功企业个案。
甚至，商汤还会要求人资、战略发展部门等传统意义上不须背负业绩的「事务性单位」，其主管也要组团打仗、开发业务，承担业绩收入KPI。商汤的逻辑是：如果你连公司在做什么都不知道，我如何相信你制定的人力资源策略？避免功能性组织，拖累前方的敏捷团队。
未来商汤的目标是希望变成平台型企业，就像是App开发商的iOS平台，让各行各业都可使用AI。但，旷视科技副总裁谢忆楠比喻，互联网巨头也不会说「什么行业都要通吃」，「未来AI是个平台，我无话可讲，但是未来到底多远？」
尤其，当Google、微软等平台巨头都加入AI战局，这场竞争更显白热化。
商汤正在跟时间赛跑，如何在最短时间内，找到更多有投资回报率的商业化场景，才能聚集更多AI人才，拉高竞争门槛，这场AI赛局，才刚刚开始。
01月07日 18:14
