EeIE智博会,第五届全球智能制造高峰论坛举行 专家学者共同研讨“中国智造”新方向

随着时代的数字化、信息化有序推进,万物互联的世界正在逐步构建,工业制造如何更好地向工业智造迈进?中国的工业智造未来面临哪些挑战与机遇?
   11月5日下午,2019智博会的另一场“重头戏”——第五届全球智能制造高峰论坛在深圳国际会展中心举行。随着时代的数字化、信息化有序推进,万物互联的世界正在逐步构建,工业制造如何更好地向工业智造迈进?中国的工业智造未来面临哪些挑战与机遇?就这些问题,加拿大工程院院士、香港中文大学电子工程学系主任孟庆虎等多名业内专家以主旨演讲、对话等形式展开讨论,为中国智造向全球进军出谋划策。
第五届全球智能制造高峰论坛举行
  会上,不来梅雅各布大学与深圳市智能装备产业协会、德富莱智能科技、路远智能装备、振华兴科技有限公司签署了战略合作协议。深圳市电子装备产业协会也与“4CNCONSUILT”中欧项目智能对接平台签署了战略合作协议。根据协议双方将本着开放共赢的态度开展接下来的工作,为智能智造行业培养输送人才,探索出智能制造管理、研发、测试的最佳路径,使各方在智能制造领域获得共同发展。
第五届全球智能制造高峰论坛举行
  专家学者共同探讨人工智能发展趋势
 
  孟庆虎以《机器人的场景智能及研究案例》为题作了主旨演讲。孟庆虎从人类与机器人的视觉识别差异性、办公室服务机器人的作用和全骨科手术机器人在医疗上的作用等例子,说明了机器人在现实生活中应用的广泛性,以及未来研发改进的方向。在他看来,人工智能应该是各个场景的总和,把不同场景的AI全部融合起来无穷维的AI,即人类的AI。
 
  在江南大学副校长、物联网工程学院纪志成教授的演讲中,给大家传达了一个叫“智能工厂共性关键技术”的概念。办一个工厂要有市场、国家的政策以及产品标准等多种参数,十分复杂,如何办好一个智能工厂?纪志成强调,智能工厂一定要建模,做到模型自动化,用算法驱动智能,并在企业里大量使用人工智能把算法写到代码里,传统产业提高效率才有可能成为可能。
 
  “没有明确的应用场景,充足的数据准备就不要谈人工智能,标注数据需要人工,所以某种程度上,有多少智能的人工就有多少人工的智能。”北京航空航天大学计算机学院教授、博士生导师李舟军在报告中强调了大数据对人工智能的重要性。他表示,通过数据的预处理让机器人在情感分析、句子语言性判断等方面超过人类,是现阶段研发机器人正面对的问题。
 
  此外,深圳联通政企支撑中心副总经理林日昕从现代的5G网络部署、物联网工程的主要进展等方面,多角度地阐述了5G在工业互联网中的作用。深圳先进技术研究院数字所所长,博士生导师乔宇从计算机视觉和深度学习领域,阐述了二者在人工智能上的作用。
第五届全球智能制造高峰论坛举行
  业界大咖对话,疏通产学研沟通渠道
 
  在高端对话环节,德富莱智能科技股份有限公司CEO屠国权等6名嘉宾,分别就各公司人工智能制造的做法及成果等进行分享,找寻5G背景下,人工智能的未来发展方向。
 
  屠国权表示,5G的到来给制造业创造了更多机会,利用5G高宽带的特点结合当下AR、VR技术,有望实现虚拟智能工厂场景创设和在视觉设备中实现360度流畅的实时车间生产立体画面,更好地帮助生产人员实时了解车间的工作进度、质量状况、设备状况等,实现对智慧工厂生产线的集中管控,故障报警和预测性维护等功能,使企业的生产运行效率大幅度提升。
 
  中兴通讯股份有限公司总工朱红军认为,5G时代的到来,让基于5G的信息采集芯片、终端、模组催生了更多的需求,也给产业链上下游企业提供了更多机会,未来在车间或企业里搭建5G小基站以及在云端共同构建从底层的芯片模组到网络等方面蕴藏着较大的商机。
第五届全球智能制造高峰论坛举行
  此外,中国科学院深圳先进技术研究院研究员刘志远、深圳市振华兴科技有限公司总经理廖怀宝等也从产品自主研发、传感器研究等方面分享了各自的看法。
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