人脸识别不安全?多模态生物识别成趋势

随着教育考试用人脸识别确认考生身份、银行用人脸识别核查客户身份、社保用人脸识别进行参保人员身份确认等等,人脸识别在日常生活中的普及,让大家都把人脸识别万能化了。随着科技发展,仿真头套、全息投影、人脸跟踪等高科技手段不断出现,单一的人脸识别技术有很大局限性,任何生物识别技术都没有绝对的安全。
   6月8日凌晨,重磅大作《魔兽》在中国巨幕格式上映,在炒作+情怀的双重作用下,短短几日,《魔兽》在中国内地的票房已突破十亿。而深受中国观众喜爱的影星吴彦祖则在电影中饰演关键反派角色古尔丹,如果不是骨灰级的真爱粉,恐怕怎么也认不出来那么丑陋的古尔丹居然是帅气的吴彦祖所扮演的!
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  黑科技让你分不出谁是真谁是假

  这是运用到了时下最热门的面部动作捕捉技术。今年3月,美国斯坦福大学的研究团队近期研发出一项新技术:Face2Face。它可以通过摄像头捕捉用户的动作和面部表情,然后使用Face2Face软件驱动视频中的目标人物做出一模一样的动作和表情,效果极其逼真。

  简单来说,Face2Face这款软件能够实时重现一个人说话时的动作和表情,并将其映射到(视频中)另外一个人的脸上。

  这种技术简直是黑科技!想象一下,如果你出去玩被人用Face2Face拍摄下来,伪造绑架视频发给你的亲戚朋友,真是深思极恐啊。

  如果这项技术被大范围普及开来的话,那么会不会将会对很多用人脸识别做验证的产品和服务造成巨大冲击呢?

  单一生物识别技术局限性大,安全生活需要多模态生物识别

  为此,小编采访了全球首家集指纹、虹膜、人脸三种自主知识产权生物识别技术于一体的整体解决方案提供商——天诚盛业。天诚盛业是家专注于生物识别领域近20年的企业,是首个提出并实现人脸识别在金融领域大规模应用的解决方案提供商,服务过全球1000多家大型企业、军队、金融、教育、社保行业客户。

  天诚盛业负责人表示,随着教育考试用人脸识别确认考生身份、银行用人脸识别核查客户身份、社保用人脸识别进行参保人员身份确认等等,人脸识别在日常生活中的普及,让大家都把人脸识别万能化了。随着科技发展,仿真头套、全息投影、人脸跟踪等高科技手段不断出现,单一的人脸识别技术有很大局限性,任何生物识别技术都没有绝对的安全。

  人脸识别虽然便捷性、友好性很强,但是受外接因素影响较大,对光线、姿态、表情、年龄等的要求比较高,而且对于活体检测的研究仍然需要时间和空间的突破,另外,人脸识别对于双胞胎、整容这类群体的识别也有待深入研究;而指纹识别作为最成熟的一项生物识别技术,应用最为广泛,现在指纹门禁指纹考勤随处可见,而且指纹识别近几年也成为了智能手机的标配,但是我们常常会在网上看到一些新闻,显示指纹识别在一些高安全级别应用场景中比较受限,比如曾经就有报道黑客通过技术手段攻击手机,获取指纹信息,从而获得包括支付在内的各种应用通行证;虹膜识别精准度高,不可复制性强,但是造价成本高,大范围推广难度较高,不过在支付、军队、金库等安全级别要求很高的场景中,应用前景将会很广阔。

  作为专注于生物识别和数据安全领域的领军企业,基于十多年的行业运用经验,天诚盛业首次提出“策略说“——生物识别的应用是一种策略,天诚盛业认为不同的应用场景适合的生物识别技术都不一样,单一的靠某一种技术做为所有业务的绝对支撑可能会存在风险。无论是人脸识别,还是指纹识别或者虹膜识别,生物识别技术只是基础,只有通过成熟稳定的生物识别统一身份认证平台将人脸识别、指纹识别、虹膜识别等多种生物识别技术组合在一起,不同的生物特征的多种识别系统,增加了识别系统的复杂性,才会更加安全。

  随着市场需求的多样化和市场竞争的需要,相信未来多种生物识别技术融合才是未来的市场发展趋势。
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