盖板方案只是过渡,隐藏式才是高端机型标配?

隐藏式指纹识别作为近两年指纹芯片厂商争相开发的先进技术,在2016年有了新的进展,高通、汇顶、FPC等厂商已经具备UnderGlass方案的量产能力,并已经应用到手机上。
   还记得去年的小米5S和联想ZUK Edge吗?该两款机型率先使用UnderGlass方案,让业内人士惊艳不少。今年华为也跟上脚步在其P10/P10 Plus上采用了UnderGlass指纹识别方案,预计下半年将会有更多使用隐藏式指纹的机型相继推出。下面我们将从近两年的指纹识别使用情况了解未来发展趋势。

  为了更好的体现国内指纹模组的细分市场占比情况,以下讨论排除苹果手机使用的指纹模组,仅限于安卓体系手机的指纹模组。
 
  Coating开辟国内指纹市场

  相比2014年,2015年众多国内一二线手机品牌纷纷尝鲜指纹识别功能。国内一二线品牌如华为、OPPO、vivo、小米、魅族、金立、联想、中兴、酷派、乐视等都开始把指纹识别应用到智能手机上。国外知名品牌三星、索尼、LG也同样跟上脚步采用指纹识别功能。2015年可谓是指纹识别手机的元年,众多品牌开始重视指纹识别的应用,同时也将其成为各大手机品牌旗舰机的标配。

  然而,出于成本以及穿透率的考虑,coating方案成为当时的市场主流,2015年绝大部分指纹识别手机采用coating方案,占比接近90%;而盖板方案则仅应用在少数几款机型中,并且大规模采用的盖板方案仅有蓝宝石和玻璃方案,占比分别为7.9%和4.2%,其中使用蓝宝石方案的以魅族MX4 PRO为主,使用玻璃方案的则以乐视1S为主。

  图表 19  2015年国内指纹识别模组细分市场占比
盖板方案只是过渡,隐藏式才是高端机型标配?
  数据来源:旭日大数据

  盖板方案占据指纹识别近四成市场

  2016年随着汇顶和FPC等龙头企业提供更多的盖板方案,不少手机品牌开始争相采用,包括OPPO、vivo、小米等品牌皆在2016年开始采用盖板方案。然而,出于成本考虑,低端手机优先选用coating方案,偏中低端机型更多选择玻璃盖板方案,偏中高端机型则选择陶瓷方案,部分定制或者高端机型则选择蓝宝石方案和UnderGlass方案。

  总体市场来看,由于国内手机市场以中低端机型为主,选用coating方案的机型仍然最多,该方案的指纹模组出货量占据一半以上的市场,份额达到61.3%。

  选用玻璃盖板方案的机型虽然较多于陶瓷方案,但由于玻璃盖板方案目前主要应用在魅族、乐视、金立等手机品牌,而陶瓷盖板则受到更多一线手机品牌的青睐,包括小米、OPPO、vivo等。伴随着2016年OPPO和vivo手机的热卖,陶瓷盖板指纹模组的市场份额达到23.1%,而玻璃盖板的指纹手机仅有14.9%的市场份额。

  另外,作为价格较为昂贵的蓝宝石方案和UnderGlass方案,目前采用的机型仍在少数,国内应用蓝宝石方案的主要包括格力手机2等少数几款机型,而使用UnderGlass方案的机型主要包括小米5S和联想ZUK Edge,该两种方案的指纹模组市场份额分别为0.1%和0.6%。

  图表 19  2016年国内指纹识别模组细分市场占比
盖板方案只是过渡,隐藏式才是高端机型标配?
  注:为更好的反映国内指纹模组使用情况,以上统计不包括苹果手机的指纹模组,下同

  数据来源:旭日大数据

  玻璃将领衔盖板方案成为市场主流,隐藏式为高端机标配

  盖板方案是大势所趋,其美观和耐磨等优点受到各大手机品牌商的关注,并且随着2016年国内最畅销机型的带领,盖板方案将逐渐成为未来几年指纹识别的主流方案。未来几年,盖板方案将会逐步侵蚀coating方案的份额,预计到2020年,盖板方案市场份额将接近75%,其中玻璃盖板指纹模组份额将提升到58.5%,陶瓷盖板方案市场份额将上升到15.9%,而coating方案指纹模组的市场份额将缩减为20.5%。

  隐藏式指纹识别作为近两年指纹芯片厂商争相开发的先进技术,在2016年有了新的进展,高通、汇顶、FPC等厂商已经具备UnderGlass方案的量产能力,并已经应用到手机上。再者,三星和华为预计将会在2017年发布采用UnderGlass方案的机型,而苹果更有望采用全屏指纹识别。众所周知,该三个品牌是手机市场的风向标,手机发布以后将会带动隐藏式指纹识别的市场潮流。

  未来几年随着隐藏式指纹识别技术的逐渐成熟,除了目前的UnderGlass方案,还将会有Under Display和In Display等隐藏式方案面世,应用机型也将会逐渐增多,但由于隐藏式方案高昂价格,将先行成为高端机型的标配,预计2020年隐藏式指纹识别市场份额将会达到5%。

  图表 20  2020年国内指纹识别模组细分市场占比
盖板方案只是过渡,隐藏式才是高端机型标配?
数据来源:旭日大数据
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