高通:“神经源”引擎助推终端侧AI平台

庞大的市场,促进人工智能的发展,而手机则是人工智能化的重要主角,未来5年,至2021年新型手机出货量在全球累计达到85亿台,所以手机市场定会火爆。
   不同媒体在预测,在2020年会有200亿台设备互联互通,这是一个非常庞大可观的市场。庞大的市场,促进人工智能的发展,而手机则是人工智能化的重要主角,未来5年,至2021年新型手机出货量在全球累计达到85亿台,所以手机市场定会火爆。

高通:“神经源”引擎助推终端侧AI平台
 
  就手机智能化已成为趋势,高通市场总监刘学徽表示:“如何从现在暴力云计算的趋势往终端上牵移,有几个非常强的需求:一是隐私性。所有设备都是人在使用,人在对自己的隐私和隐私数据有一种需要保护的需求。二是可靠性。如果任何数据都需要传到云端进行学习和处理,在端上运行将更可靠。三是低延时。大量数据如果在端上,就可以在本地把数据处理,把关键核心的数据传至云端分享。但要做端上人工智能,需有三个关键因素。第一硬件,端上的运算能力。第二,算法。第三,软件工具。只有满足了这三个条件,才可以在终端上实现人工智能。人工智能实际是三步走。第一步是感知。第二步是推理,在端上要做运算和推理。第三步是行动。”
 
  高通公司在人工智能方面主要集中在第二步“推理运算”的角度。公司设计的SNPE骁龙神经源网络处理引擎,是一个中间件,还包括软件的套件。在网址下载最新的SDK,里面有把模型转换成能够在骁龙芯片上运行的转换工具。同时还提供调式和性能测试的一些工具,包括一些阳历代码,有一个工具包供大家使用。
 
  在终端侧的学习有很多应用场景,主要分六大类场景:3D摄像头、更出色的拍摄、人脸识别、生物特征认证、个人助理。当手机可以感知场景,感知运动状态,可根据用户习惯做一些很好的管理。
 
  电池续航:手机厂商在不断努力的方向,因为每个用户习惯完全不一样,怎么下载一个算法来管理电池的使用,这是一个研究的方向。
 
  助手:有不少厂家往这个方向研究。因为每个人的用户习惯不一样,比如说每天早上8点打开微信,晚上定点打开一个视频等,在这种情况下,是把屏幕点亮或调暗,这些都是可以帮助我们来省电的一个方法。
 
  安全:做基于3D摄像头的人脸识别,实际需要超强的安全性。高通在芯片和方案中,采集积极学习的方法来监测任何一个应用当时的运行行为,通过计算它的行为来判断这个应用是不是恶意的,用它来查杀病毒。
 
  VR/AR,市场非常火爆。用户在用VR头盔时,可能会有感觉没有存在感,如果加上SLAM功能,在头盔外放上摄像头,能够看到自己的手并测出距离,把手的位置叠加到视觉里,这个技术也会被采用。
 
  因为有巨大的各种设备包括智慧城市、智慧交通等等。当各种设备连接到云端上,人工智能的能力会部署到不同的设备上,这些设备会通过我们的4G、5G网络互联互通、交换数据、交换算法,让我们周边各种设备存在更加的智能,从而生活更加便利。
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    设备2)GDM方式:Glass Direct Mold (玻璃上面直接做UV转印/拉丝)
    设备3)指纹识别芯片上的UV Coating(GDM方式)
    设备4)热转印机(印刷菲林转印):用于芯片、前后盖的印刷菲林的热转印
    现有客户有: 蓝思、伯恩、胜利精密、维达力、欧菲光 、LGD、ichia、越南三星。星驰光电、合力泰、瑞声、 SDC、JDI、SSNT、S`R、CICT.MCTECH、贵州星瑞安、聚龙高科、正峰印刷、Y&S、LG、JUNE、YCT、LG、KAIST、上海美细耐斯、瑞必达、崇康、Ryuk-ll C&S、C&S、YNS、Unicon、ISL、锐欧光学、
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